Türkçe dokümantasyon

Bu bölüm dört parçaya ayrılır. Hangisine gideceğiniz, şu an ne yapmak istediğinize bağlı.

Ne yapmak istiyorsunuz	Nereye gidin
Kütüphaneyi hiç kullanmadım, baştan sona anlatın	Öğretici
Belirli bir işi yapmam lazım	Nasıl yapılır
Bir özniteliğin ne olduğunu arıyorum	Başvuru (İngilizce)
Neden böyle çalıştığını anlamak istiyorum	Açıklama
Çalışan bir betikten başlamak istiyorum	Örnek betikler (on betik, her biri bir soruya cevap)

Emin değilseniz öğreticiden başlayın: kurulumdan ilk tabloya kadar götürür.

Hızlı bakış

import turkish_linguistic_features as tlf

oz = tlf.analyze("Renksiz yeşil fikirler öfkeyle uyur.", lang="tr")
len(oz)               # 208
oz["word_len_mean"]   # 6.2

Kütüphanenin on bir genel adı var, hepsi bu kadar:

Ad	Ne yapar
analyze	Bir metinden bütün öznitelikleri çıkarır
analyze_corpus	Bir klasördeki her metin için analyze çalıştırır
ngram_matches	Verdiğiniz bir sözcük ya da POS etiketi dizisinin (["ADJ", "NOUN"] gibi) metinde neyle eşleştiğini, sıklıklarıyla gösterir
segment_text	Metni sabit büyüklükte parçalara böler
save_csv	Çıkan satırları CSV'ye yazar
describe_feature	Bir özniteliğin tanımını, formülünü, ölçeğini, hesaplanması için gereken en az veriyi ve künyesini verir
FeatureParams	Eşikleri ve pencere boylarını taşıyan ayar nesnesi
LinguisticFeaturesError	Kütüphanenin kendi hatalarının atası
ModelNotFoundError	Gereken dil verisi kurulu değilse: spaCy modeli ya da İngilizce hece sayımı için NLTK cmudict
MissingDependencyWarning	İsteğe bağlı bir paket yoksa
ParagraphStructureWarning	1000 sözcüğü geçen metinde paragraf sınırı bulunamazsa

Bütün öznitelikler, custom_ngrams ile saydığınız öbekler de dahil, analyze'dan çıkar.

Terimler

Doküman boyunca sabit karşılıklar kullanılıyor. Emin olmadığınız bir sözcük görürseniz: terim sözlüğü.